为什么在现场遇到一个人“ AI 数据 ” 能为企业节省多少

人类正在经过 AI 重塑文明。现场

也许很多人不同意这一说法，个人但两天前，数据差评君被邀请参加火山引擎 Force 动力大会结束后，企业突然感觉到，节省至少对于数据分析行业，多少 “ 重塑 ” 这个词，现场用对了。个人

故事是数据这样的，当时我们在现场参观展览，企业发现除了星光熠熠的节省豆包，一向偏向商业 “ AI 数据 ” 参与者也聚集在展位上。多少

差评君凑过去发现，挂在一个数据技术展台上 “ 职场人开转生记 ” 几个大字，个人瞬间就来了兴趣。数据

再仔细看，原来这是一个计算器，要给企业算算数智化降本这个账。

主打一个有热闹绝对不会错过，我们也开始体验， “ 转生 ” 了一把。

就当哥们认为开挂转生是一个有钱人的废物少爷，一个有才华的道教奇才。。。

结果下一个页面出现了三个 “ 职业 ” 分别是数据分析师、研发工程师和营销运营专家。

假装是营销运营专家试试吧。

在回答了几个日常工作习惯之后，数据飞轮一转，差评君直接转生成了。 “ 内耗绝缘体 ” 。

结果页面说，如果我们编辑部的运营学生的工作频率和内容与刚才选择的一致，那么 “ 数据飞轮 大模型 ” ，每年都能为我们服务提效大约 1200 多小时的时间成本。

点击图片看看你能转化成什么

与此同时，差评君得到了一句谚语：不需要挂专家号，数据飞轮是你的精神解药！

我们也仔细看了看，这个 1200 小时数据还真不是一拍脑袋就定下来的，在详细页面上，详细展示了时间对比的来源依据。

玩到这里，差评君看出，他们做这个计算器，一方面是想算个时间账。

另一方面，他们也想使用它 “ 转生 ” 告诉大家， AI 重塑人们的数据分析方法。

不得不说，挺有意思的。

数据分析过去很繁琐，门槛很高，但现在有了 AI 之后，变得容易上手，容易上手。

有了这个计算器，我们可以通过自己的工作习惯直观地知道效率可以提高多少；我们还看到了数据平等权利，这是在不久的将来。

差评君还发现，这个计算器还有一个更令人兴奋的 “ 转生成老板 ” 的隐藏 Boss 剧本。

可以直接在老板界面看到， “ AI 数据 ” 能为企业节省多少成本？

我们对这个数据飞轮感到好奇 2.0 为什么在现场遇到一个人？ “ 进入火山引擎内部 ” 差友小歪。

在我们友好地就火锅最近的精神状态交换意见后，他也给我们做了一点介绍。

现场给差友看火锅丑照。

说起火山引擎家的数据飞轮，是近年来国内比较流行的企业数智化升级模式，我们之前也和朋友聊过。

简单地说，就是，企业在业务中使用各种数字工具，玩数据，帮助企业做大做强，创造辉煌。

在这个过程中，员工不断消耗数据，生成各种数据，然后使用相应的产品工具来再次使用这些业务数据 “ 炼 ” 成为数据资产。

在物理世界中，左脚踩右脚的螺旋升不可能实现，但在商业循环中，数据和业务真的可以像飞轮一样携手向上。

在这种背景下，火山引擎今年制造了它 “ 船新 ” 升级的数据飞轮 2.0 。

数据消费驱动力的逻辑没有改变，但增加了 AI 大模型后，飞轮的战斗性能大大提高。

平心而论，在数据驱动方面，字节跳动的能力不言而喻； AI ，我相信你已经看到了豆包的力量。

因此，当出现这种双持倚天屠龙的情况时，数据飞轮 2.0 进一步提高效率自然也就不足为奇了。

换句话说， AI 加入以后，数据分析正在消除魅力。

小歪特意拿了几个例子给我们解释。

例如，如果外部企业的一线业务人员想了解自己的业务数据，他们可以自己处理。

你必须向专业的数据分析师提出需求；数据分析师取数，搭建仪表板，撰写数据报告，组合拳击，反馈数据报告给你。

现在有了数据飞轮 2.0 ，直接打字发送 AI ，他给了你你想要的数据，就像聊天一样。了。

再说科学的决策，要知道抖音的名字也是靠做的 A/B test 但这些过程并不容易。

让我们抛开前面的 test 在这个阶段，只要分析各种结果，数据分析师就必须手动比较数据，比张家长和李家短，最后手动发布分析报告。

在这个过程中，虽然可以用一些数字工具来帮助，但还是很复杂。

而这次推出的大模型能力:智能 A/B 实验设计 & 如果你想检查解释业务， A/B 实验结果，直接输入 “ 我想查看 B 组比 A 组指标高的原因 ” 几个字可以自动获得 A/B 实验分析结果。

你知道，字节跳动只是每天同时运行 A/B 实验，就有 50000 个之多。

当每个实验报告不再依赖分析师时， “ 吭哧吭哧 ” 手动触摸指标后，这一环释放的能量将是多么可观。

这些结果取决于数据飞轮 2.0 从数据资产和数据消费双管齐下。

小歪告诉我们，数据飞轮 2.0 这一次，数据资产的核心和重要升级在内部被称为新计划 AI 数据湖，它有一个 6 组真言：

进得来，出得去，管得住，用得省，算得快，做得强。

不用担心这个 6 组真言是什么意思，我拿一个简单的例子一对比一下你就明白了。

所谓的进入，实际上是以前各种图片、表格、网页、文本、视频等不同格式的数据，存储，形式太多，分类存储需要人力和物力资源。

而且有了火山引擎的数据湖，不管你三七二十一，我都能一口吃下去，你省心省力。

用得省也差不多。对于不同格式和业务的数据，可能需要一堆数据员负责一个模块来实现之前的数据处理。

而火山引擎 AI 数据湖有一套低门槛的操作和维护工具。也许一两个专员可以完成整个公司的数据存储，专注于省事省心。

与此同时，数据消费在不断升级中也变得更加简单。

在过去，我们不必谈论复杂的企业数据分析。仅仅在微信上找到聊天记录是很困难的。

现在有了大模型，这个痛点就可以解决了。

2.0 火山引擎数据飞轮版本基本实现，聊天可以找到你想要的数据。

它还可以支持手机和网页的多平台操作，可以根据不同的行业进行喂养 AI 内部黑话，大大提高了查询的准确性等。

这样一套数据消费链路，已经在字节跳动内跑了很久， 200 减少了多个业务场景的分析时间 80% 。

所以，总的来说，就像我们开头说的，对于数据分析行业来说， “ AI 重塑 ” 这个词，说得对。

与以往的各种数据分析效率工具不同，以前只是在固有的数据分析过程中帮助提高效率。 AI 整个数据分析的形式可能会发生变化。

目前，分析师可以利用它 AI ，没有必要厌倦处理繁琐的基础数据，更多的普通人也可以使用它 AI 完成零门槛的独立数据分析。

在未来，通过 AI 不断进化，我们可能会进入数据分析平等权利的时代。

哦对了，在上面 “ 数据飞轮·职场转生记 ” 在里面，差评君最喜欢的结果是转生成 “ 卡皮巴拉在职场 ” 。